【完全攻略】G検定の試験概要と勉強方法！10時間合格の裏話

たとえ忙しいビジネスマンだったとしても、学習を始めてわずか10日間で合格できるG検定学習ロードマップ4ステップが存在します。

それにも関わらず、公式テキストを購入して1ページ目から丁寧に読み進めてる方も多いのではないでしょうか。

実際、「よし、基礎から完璧に理解してやる」と意気込んで、テキストにマーカーを引きながら書籍を読み進めて、いざ問題集を解いてみると、合格点どころか30点くらいしか取れていない、という方も見てきました。

「こんなに頑張っているのに、全然点数が伸びない…」

「今日勉強したAI用語って、自分の言葉で説明できないな…」

本記事では、たった10日間の学習で合格できるG検定の学習ロードマップ4ステップを紹介します。ロードマップに沿って学習を進めるだけで、忙しいビジネスマンでも最短10日間でG検定に合格できます。

はじめに

G検定合格してました〜！

「機械学習の概要」の正答率が低いの悲しい…

なにか凡ミスしたんだろうな🥹

これからG検定対策講座もYouTubeでアップしていきますね☺️https://t.co/MHED3gbzoM pic.twitter.com/U3VQUH35w7

— はやたす@著書【Pythonブートキャンプ】 (@hayatasuuu) September 22, 2025

本記事は、体験談をもとに「読んで行動するだけ」となっているので、読み終える頃には、G検定が「どんな試験で」「何を」「どの順番で」「どれくらいの時間」勉強すれば良いのかがすべて明確になります。

特別な才能は必要ありません。「やってはいけない学習法」と「正しい学習ロードマップ」を知っているかどうか、それだけです。

G検定とは

G検定とは、AIやディープラーニングのリテラシー（活用能力）を認定する検定試験です。

具体的には、機械学習やディープラーニングをビジネスに活用できるだけのスキルがあるかどうかを見極めるための資格です。

「機械学習とは何か」といった技術的な知識はもちろん、意外と法律まわりやプロジェクト推進に関する知識も問われます。

しっかり対策しておかないと解けない問題も多い試験です。

G検定の試験概要

勉強方法を紹介する前に、まずは試験概要を把握しておきましょう。出題範囲や配点を正しく理解していないと、いくら勉強時間を費やしても効率よく点が取れません。

試験概要一覧

項目	内容
問題数	約160問
出題形式	4択選択式
試験時間	120分（1問あたり約45秒）
受験方法	オンライン（年6回）／会場（年3回）
受験料（一般）	13,200円（税込）
受験料（学生）	5,500円（税込）
合格ライン	正答率70%以上（約112問正解）
合格率	約70%（2025年9月：7,924人中6,051人合格）

「120分で160問は解き終わるの？」という疑問について

「1問あたり45秒しかないの？」と不安に感じる方も多いと思います。

ただ、G検定の問題には10秒程度で解ける易しい問題と、難易度が高く解けなくてもまったく問題ない問題の2種類があります。すべての問題に完答する必要はありません。

後述する学習ロードマップで対策を進めれば、試験形式に慣れた状態で本番を迎えられます。

G検定の試験範囲

続いては、G検定の試験範囲について解説します。

出題カテゴリ

G検定の出題範囲は、大きく技術分野と法律・倫理分野の2つです。

「そんなに幅広い知識が必要なの？」と感じる方もいると思います。ただ、難易度はそれほど高くありません。

難易度について

G検定の難易度は、ITSS（ITスキル評価指標）でレベル2に分類されています。

つまり、正しい方法で勉強すれば、ゼロから学習を始めても十分に合格を狙える試験です。

学習時間の目安

バックグラウンド	目安の学習時間
AI・データ系の実務経験あり	10時間前後
Pythonや機械学習の学習経験あり	約30時間
完全ゼロからのスタート	50時間〜

完全ゼロからの場合に50時間以上かかる理由は、専門用語が多いからです。何の対策もせずに勉強を始めると、1日2時間継続しても2ヶ月かかってしまう可能性があります。

G検定をたった10日で合格する勉強方法4ステップ

G検定資格試験をたった10日間で合格するための学習ロードマップは、次の4ステップです。

ステップ	内容
ステップ1	テキストでG検定の全体像をつかむ
ステップ2	問題集に取り組む
ステップ3	苦手な分野を復習する
ステップ4	問題集を再度解く

【STEP1】テキストでG検定の全体像をつかむ

「全体像をつかむ」というのは、登場する用語や知識をざっと把握することを指します。いきなり完璧に暗記しようとするのはNGです。

実は、最も効率の良い学習法は「最初から問題演習・アウトプットに取り組むこと」です。

ただし、まったく何も知らない状態からアウトプットするのは難しいのも事実です。だからステップ1では、どういう用語が登場するのかを把握することに集中してください。

特に注意して読むべき分野

以下の3つは出題頻度が高く、配点も大きい分野です。

• ディープラーニングの基礎
• ディープラーニングの応用
• 法律・倫理まわり

おすすめテキスト

『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト』

※G検定には公式テキストもありますが、情報量が少なく試験対策には不十分です。もし公式テキストしか持っていない方は、最強の合格テキストをあわせて購入することをおすすめします。

【STEP2】問題集に取り組む

おすすめ問題集は、『G検定 最強の合格問題集』

まずは章末の模試2回分を除く、基本問題をすべて解いてください。

進め方のポイント

問題を解く際は、各分野ごとの得点率を必ず記録しておきましょう。次のステップで「どの分野を重点的に復習すべきか」を絞り込むためです。

状態	分類
自信を持って正解できた	○
正解できたが怪しかった	△
解けなかった	×

こうして管理することで、得点率70%以上の分野は後回しにして、苦手分野の対策に集中できます。

問題を解くときの重要テクニック

4択から正解を選ぶとき、「なぜ他の3つは不正解なのか」まで考えるようにしてください。

これは「精緻化リハーサル（elaborative rehearsal）」と呼ばれる学習法で、単純に正解を覚えるだけでなく「なぜ正しいのか」「なぜ他は間違いなのか」を考えることで知識の関連づけが深まります。

1問から4倍の学習効果を得られる方法です。

【STEP3】苦手な分野を復習する

ステップ2で合格ライン（70%）に届かなかった分野を重点的に復習します。すでに70%を超えている分野は後回しで構いません。

得意分野を伸ばすより、苦手分野の平均点を上げる方がはるかに効率的です。

復習のポイント：用語を暗記するのではなく、背景から理解する

たとえば自然言語処理の分野であれば、こう理解してください。

• なぜRNNではダメなのか
• なぜLSTMが導入されたのか
• BERTの何が優れているのか

背景情報まで理解することで、試験本番で少し捻った問題が出ても対応できます。

逆に、用語の暗記だけで乗り切ろうとすると、初見の問題にまったく対応できません。

【STEP4】問題集を再度解く

ステップ3の復習が完了したら、改めて問題集を解き直して合格ライン（70%）を超えているか確認します。

• 70%以上 → その分野の学習は完了
• 70%未満 → ステップ3に戻って再度復習

この「問題を解く → 苦手分野を把握 → 復習する」のサイクルを2〜3周まわせば、完全未経験からでも10日間で合格ラインに到達できます。

短期集中学習をおすすめする理由

「毎日1〜2時間を1ヶ月継続する方が現実的では？」と思う方もいるかもしれません。ただ、それには大きな落とし穴があります。

人間の記憶は時間とともに薄れていきます。1週間前に何をしていたか、正確に覚えていますか？ほとんどの方は覚えていないはずです。

短期間で繰り返し触れることで、脳が「これは何度も出てくる＝重要な情報だ」と判断して、記憶として定着しやすくなります。記憶定着という意味でも、短期集中学習の方が効率的です。

G検定資格試験を10日で合格する方法まとめ

本記事では、G検定資格試験をたった10日間で合格する学習ロードマップ4ステップを紹介しました。最後に要点を整理します。

G検定の試験概要

項目	内容
試験時間	120分
問題数	約160問（4択選択式）
合格ライン	正答率70%（約112問正解）
合格率	約70%
受験料	一般13,200円／学生5,500円（税込）

合格までの目安学習時間

バックグラウンド	目安の学習時間
AI・データ系の実務経験あり	10時間前後
Pythonや機械学習の学習経験あり	約30時間
完全ゼロからのスタート	50時間〜

G検定合格のための学習ロードマップ4ステップ

ステップ	内容
ステップ1	テキストでG検定の全体像をつかむ
ステップ2	問題集に取り組む
ステップ3	苦手な分野を復習する
ステップ4	問題集を再度解く

このロードマップ通りに進めれば、AIやデータサイエンスの学習経験がゼロの方でも、10日間でG検定に合格できます。

「本当にこの勉強方法で合格できるのかな？」

「自分は本当に未経験なんだけど大丈夫かな？」

と不安に感じている方もいると思います。

プログラミング・AI・データサイエンスは、正しい学習法で継続すれば必ず習得できます。 このロードマップを活用して、最短最速でG検定に一発合格してください。

G検定に合格できたら、さらにAIのスキルを身につけて業務に活用できるようになったり、データアナリストやデータサイエンティストとして転職したり、どんな業界・企業でも求められる人材になれます。

G検定合格の先：資格だけでは収入は上がらない

G検定の合格を目指しているあなたに、ひとつ正直な話をさせてください。

G検定の資格を取ることは、もちろん大事です。AIの基礎知識を体系的に学べるし、スキルの証明にもなります。

ただ、資格を取っただけで収入が上がった・転職できた、という方はほとんどいません。

実際、G検定とE資格の両方を取得しながらも「実践でどう使えばいいかわからない、資格はあるのに何もできない」というギャップにずっとモヤモヤしていた方もいます。

なぜかというと、企業が求めているのは「AIの知識がある人」ではなく、「AIを使って業務課題を解決できる人」だからです。

資格はあくまで入口です。実務で使えるスキルがあってはじめて、転職での評価が上がり、現職でも年収アップにつながります。

資格取得後に差がつく、実務スキルとは

具体的には、以下のようなスキルです。

G検定で学んだ知識を「実際に手を動かして使える」状態にすることが大切です。これが収入アップ・転職成功への最短ルートです。

テクフロ（TechFrontier）で実務スキルを身につける

そのために活用してほしいのが、TechFrontier Python×データサイエンス実践エキスパートコースです。

テクフロ最大の特徴は、基礎学習とアウトプットの割合が一般的なスクールと真逆な点です。

多くのスクールが数ヶ月を基礎学習に充てるのに対し、テクフロは1ヶ月で基礎を終え、2ヶ月目からデータ分析コンペ（Kaggle / SIGNATE）に取り組む設計になっています。

実際に成果を出した受講生の声を紹介します。

G検定・E資格を取得済みでしたが、実践でどう使えばいいかわからない状態でした。資格はあるのに何もできない、というギャップにずっとモヤモヤしていました。テクフロに参加してからはコンペで複数メダルを獲得しつつ、1年かけて社内でAIツールのPoCを実施し、導入に成功。別部門のAIプロジェクトにも参画し、社内AI担当になることができました。コンペを経験していないと、ツールの説明を聞いても「良さそうだな」で終わってしまう。実践経験の大切さを痛感しています。（40代・男性 / 社内AI導入）

累計受講生300名超（2026年4月時点）、参加者の8割以上が転職・コンペ入賞・業務活用・副業獲得などの成果を出しています。

G検定に合格したら、ぜひ次のステップとしてテクフロでの学習を検討してみてください。

G検定対策チェックリスト（無料プレゼント）

今回、本記事を読んで「最短最速でG検定に合格したい」と思ってくれた方のために、「G検定対策チェックリスト」を無料でプレゼントしています。他にも、G検定資格試験に合格するための演習問題を出題してます。

受け取り方は、以下の画像をタップして、メールマガジンに登録ください。

G検定資格試験によくある質問

G検定資格試験によくある質問について回答していきます。

合格するためのコツはありますか？

すべてを100%実施しようとするのではなく、「問題演習・アウトプットに取り組むこと」を意識して取り組むのが最も効率がよく、合格できる勉強方法です。

特に「ディープラーニングの基礎」「ディープラーニングの応用」「法律・倫理まわり」の出題範囲は広いので、重点的に学習しましょう。

合格に必要な勉強時間はどのくらいですか？

G検定に合格するための勉強時間は、バックグラウンドによって異なります。おおよその時間は、10〜80時間ほどになりますが、本記事のステップで学習できれば完全未経験でも50時間前後で合格できます。

バックグラウンド	目安の学習時間
AI・データ系の実務経験あり	10時間前後
Pythonや機械学習の学習経験あり	約30時間
完全ゼロからのスタート	50時間〜