事業内容①：データサイエンティスト講座
- 実践的なデータ分析スキルの習得を目指す完全審査制スクール
- オンライン完結・6ヶ月間のコース
- 3〜4ヶ月で分析コンペ入賞レベルを目指す
「TechFrontier Python×データサイエンス 0→100実践コーチングスクール」は、6ヶ月で実践的なデータ分析のスキルを習得できるスクールです。
最初の1ヶ月で基礎学習を完了し、2ヶ月目から実践に入っていきます。
全7章構成の会員サイトを6章まで進めていきます。
ここまでの範囲で、
- データサイエンスの全体像
- データ分析基礎
- 統計学基礎
- 機械学習基礎
これらの基礎知識を短期集中で学んでいきます。
会員サイト7章でデータ分析の実践方法を学びながら、Kaggleの初心者向けコンペに挑戦していきます。
3つの課題に挑戦する過程で、データ分析の実践力が身についていきます。
Kaggleの初心者向けコンペで分析に慣れてきたら、いよいよ一般開催されているコンペに挑戦していきます。
最近はSIGNATEで開催されるコンペに挑戦するケースが多いです。
ここで上位入賞の成績をおさめるとメダルを獲得でき、さらに自信がついてきます。
業務活用を目指す人は2回目のコンペに挑戦していき、転職を目指す人は統計検定2級を取得しつつ、社内でデータ分析した経験を作ります。
6ヶ月終える頃には、一人称で分析できるスキルが身につき、いつでも転職できる状態になります。
事業内容②：AXエンジニアコース
- 現場で即戦力になるAI人材を目指す完全審査制スクール
- オンライン完結・4ヶ月間のコース
- 今までのキャリア×AIで求められるAI人材を目指す
まずは、ここまでの範囲で、
- 生成AI入門
- マインドセット
- AI×業務効率化入門
- プロンプトを活用した
- 業務効率化
これらの基礎知識を短期集中で学んでいきます。
続いては、1ヵ月目で学んだ業務効率化を実践で学び、現場で活用できるようにします。
- Dify / n8n入門
- チャットボット開発
- ワークフロー開発
- Vibe Coding
- タスク別の業務効率化
現場でAIを活用し、即戦力だと思われるには、AI開発できるスキル・知識が不可欠です。
- Python / JavaScript
- Git / GitHub
- Linux
- ITセキュリティ
- ターミナル / エディタ
AI開発の技術があると、どの企業からも求められます。
4ヵ月のカリキュラムで、自分で案件獲得できるレベルのAIスキルを習得します。
- AI×副業入門
- 業務へAI導入
- AI開発案件の獲得
- Web案件の獲得
- 実務で必要なスキル習得
4ヵ月終える頃には、どの企業でも活躍できる状態になります。
事業内容③：AI研修・AI顧問支援
弊社では中小企業向けにAI導入支援をおこなっています。
- LLMを活用した業務効率化
- コンテンツ作成
- 社内専用のチャットbot開発
などなど、お受けする案件は多岐に渡ります。
直近で支援した案件では、
元々10日かかっていたYouTube台本の作成が、弊社で作成したプロンプトを活用することで1日で終わるようになりました。
一人社長でコンテンツ作成に苦労されている方、社内の定常業務を効率化して重要なタスクに時間を使いたい中小企業経営者の方は、ぜひ以下のフォームよりお問い合わせくださいませ。